액체 온도 측정을 위한 서미스터 온도 센서 프로브, 커피 메이커, 차 주전자 등과 같은 제어. 커피 메이커 NTC 서미스터 온도 센서 프로브 기능 침수 센서는 물 흐름에 직접 배치할 수 있습니다. 견고하고 열충격과 습기에 강합니다. 빠른 응답. 직접적인 물 접촉으로 인한 정확한 온도 측정.에어컨/오븐/냉장고/냉동고/에스프레소 머신.Aolittle에서 10K 3450 서미스터 온도 센서 NTC 서미스터 프로브 UL2651을 구입해 주셔서 감사합니다. 고객의 모든 요청은 24시간 이내에 응답됩니다.
10K 3450 서미스터 온도 센서 NTC 서미스터 프로브 UL2651
커피 메이커를 위한 탄알 서미스터 온도 감지기 10K 3450 UL2651 AWG26 450mm
커피 메이커를 위한 온도 감지기 10K 3450 UL2651 AWG26 450mm의 적용
액체 온도 측정을 위한 서미스터 온도 센서 프로브, 커피 메이커, 차 주전자 등과 같은 제어. 커피 메이커 NTC 서미스터 온도 센서 프로브 기능 침수 센서는 물 흐름에 직접 배치할 수 있습니다. 견고하고 열충격과 습기에 강합니다. 빠른 응답. 직접적인 물 접촉으로 정확한 온도 측정.에어컨 / 오븐 / 냉장고 / 냉동고 / 에스프레소 머신.
º 넓은 작동 온도 범위
⺠높은 안정성과 신뢰성
└잘생김
º 광범위한 적용
⺠좋은 보호
âº저항 및 B-값의 고정확도
º맞춤형 사양 가능
âº경쟁가격
âº이중 포장, 우수한 단열재 및 패키지 품질
⺠좋은 충돌 방지 및 굽힘 방지
âº방수
커피 메이커를 위한 온도 감지기 10K 3450 UL2651 AWG26 450mm의 개략
아니요 | 재료명 | 항목/PN |
2-1. | 주택 | ≤4.0×23.2 + ≤6.8×3.4 SUS304 3단 사다리 스테인레스 스틸 쉘 +니켈 도금 구리 링 ≤4.5*11+M8*P1.0+S11 황동 너트 |
2-2. | 요소 | R25=10KΩ±1% B25/50=3450±1% DD |
2-3. | 코팅 | 에폭시 수지(S) |
2-4. | 리드선 | L=450mm UL2651 AWG26*2C 105â 300V (백색) |
2-5. | 밀봉 링 | 7.0*3.2*1.9(블랙) |
커피 메이커를 위한 온도 감지기 10K 3450 UL2651 AWG26 450mm의 명세
아니요 | 안건 | 징후 | 시험 조건 | 최소 | 정상값 | 최대 | 단위 |
4-1. | 25â에 저항 | R25 |
Ta=25±0.05â PT…0.1mw |
9.9 | 10.0 | 10.1 | 케케 |
4-2. | B 값 | B25/50 | 3415.5 | 3450.0 | 3484.5 | k | |
4-3. | 손실 계수 | σ | Ta=25±0.5 | 2 | / | mw/â | |
4-4. | 시상수 | τ | Ta=25±0.5 | / | / | 20 | 비서 |
4-5. | 작동 온도 범위 | / | / | -10 | / | +105 | ℃ |
4-6 | 절연 저항 | / | 500V DC | 100 | / | / | MΩ |
4-7. | 내전압 시험 | / | 1500V AC | 2 | 비서 |
시장의 주요 기술 매개변수
정격 저항(25C에서) | 5K, 10K, 15K, 20K, 50K, 100K, 200K 등 |
저항 정확도 | 0.1C, 0.2C, 1%, 2%, 3%, 5% |
B값(25/50 또는 25/85) | 3380K, 3435K, 3450K, 3470K, 3950K, 4050K, 4100K, 4250K |
B값 정확도 | 1%, 2%, 3%, 5% |
에폭시 비드 직경 | 2.0-5mm |
와이어 길이 | 40-3000mm |
와이어 재료 | UL2651, 1332,3266, 3398 등 |
와이어 유형 | 트윈 또는 싱글 |
작동 온도 | -40-200C |
응답 시간 | 1~20초 |
정격 전력 | 10mW |
커피 메이커를 위한 온도 감지기 10K 3450 UL2651 AWG26 450mm의 R-T 테이블
Rï¼T 환산표 | |||||||
R25=10KΩ±1% B25/50=3450K±1% | |||||||
T/ | 분 | Rcen | Rmax | T/ | 분 | Rcen | Rmax |
-40 | 208.003 | 216.667 | 225.669 | -1 | 28.766 | 29.372 | 29.987 |
-39 | 196.321 | 204.379 | 212.747 | 0 | 27.522 | 28.088 | 28.664 |
-38 | 185.374 | 192.870 | 200.650 | 1 | 26.339 | 26.869 | 27.407 |
-37 | 175.109 | 182.086 | 189.322 | 2 | 25.213 | 25.710 | 26.213 |
-36 | 165.482 | 171.976 | 178.708 | 3 | 24.142 | 24.607 | 25.078 |
-35 | 156.447 | 162.495 | 168.760 | 4 | 23.123 | 23.558 | 23.998 |
-34 | 147.965 | 153.599 | 159.432 | 5 | 22.153 | 22.559 | 22.971 |
-33 | 140.000 | 145.249 | 150.680 | 6 | 21.229 | 21.609 | 21.994 |
-32 | 132.515 | 137.407 | 142.466 | 7 | 20.349 | 20.704 | 21.064 |
-31 | 125.480 | 130.041 | 134.754 | 8 | 19.510 | 19.842 | 20.179 |
-30 | 118.864 | 123.117 | 127.509 | 9 | 18.710 | 19.021 | 19.335 |
-29 | 112.640 | 116.607 | 120.702 | 10 | 17.948 | 18.239 | 18.532 |
-28 | 106.783 | 110.484 | 114.302 | 11 | 17.221 | 17.493 | 17.767 |
-27 | 101.268 | 104.722 | 108.282 | 12 | 16.528 | 16.782 | 17.038 |
-26 | 96.073 | 99.297 | 102.619 | 13 | 15.867 | 16.104 | 16.342 |
-25 | 91.179 | 94.189 | 97.288 | 14 | 15.236 | 15.457 | 15.679 |
-24 | 86.565 | 89.376 | 92.269 | 15 | 14.633 | 14.839 | 15.047 |
-23 | 82.215 | 84.840 | 87.540 | 16 | 14.057 | 14.250 | 14.443 |
-22 | 78.111 | 80.563 | 83.085 | 17 | 13.508 | 13.687 | 13.868 |
-21 | 74.238 | 76.530 | 78.884 | 18 | 12.983 | 13.150 | 13.318 |
-20 | 70.582 | 72.723 | 74.922 | 19 | 12.481 | 12.637 | 12.793 |
-19 | 67.131 | 69.133 | 71.188 | 20 | 12.002 | 12.146 | 12.292 |
-18 | 63.871 | 65.743 | 67.663 | 21 | 11.543 | 11.678 | 11.813 |
-17 | 60.790 | 62.540 | 64.334 | 22 | 11.105 | 11.230 | 11.355 |
-16 | 57.876 | 59.513 | 61.190 | 23 | 10.685 | 10.801 | 10.918 |
-15 | 55.121 | 56.651 | 58.219 | 24 | 10.284 | 10.392 | 10.500 |
-14 | 52.513 | 53.945 | 55.411 | 25 | 9.900 | 10.000 | 10.100 |
-13 | 50.045 | 51.385 | 52.755 | 26 | 9.523 | 9.623 | 9.723 |
-12 | 47.708 | 48.961 | 50.243 | 27 | 9.163 | 9.263 | 9.363 |
-11 | 45.494 | 46.667 | 47.866 | 28 | 8.819 | 8.918 | 9.018 |
-10 | 43.397 | 44.495 | 45.616 | 29 | 8.489 | 8.588 | 8.687 |
-9 | 41.409 | 42.437 | 43.485 | 30 | 8.174 | 8.272 | 8.371 |
-8 | 39.525 | 40.486 | 41.467 | 31 | 7.872 | 7.970 | 8.068 |
-7 | 37.737 | 38.637 | 39.555 | 32 | 7.583 | 7.680 | 7.777 |
-6 | 36.042 | 36.884 | 37.742 | 33 | 7.306 | 7.402 | 7.499 |
-5 | 34.433 | 35.221 | 36.024 | 34 | 7.041 | 7.136 | 7.232 |
-4 | 32.905 | 33.643 | 34.394 | 35 | 6.787 | 6.881 | 6.976 |
-3 | 31.454 | 32.145 | 32.848 | 36 | 6.543 | 6.637 | 6.730 |
-2 | 30.076 | 30.723 | 31.380 | 37 | 6.310 | 6.402 | 6.495 |
38 | 6.086 | 6.177 | 6.269 | 80 | 1.592 | 1.637 | 1.684 |
39 | 5.871 | 5.961 | 6.052 | 81 | 1.548 | 1.592 | 1.638 |
40 | 5.665 | 5.754 | 5.844 | 82 | 1.505 | 1.548 | 1.593 |
41 | 5.468 | 5.556 | 5.644 | 83 | 1.463 | 1.506 | 1.550 |
42 | 5.278 | 5.365 | 5.452 | 84 | 1.423 | 1.465 | 1.508 |
43 | 5.096 | 5.182 | 5.268 | 85 | 1.384 | 1.425 | 1.468 |
44 | 4.921 | 5.006 | 5.091 | 86 | 1.346 | 1.387 | 1.428 |
45 | 4.754 | 4.837 | 4.921 | 87 | 1.309 | 1.349 | 1.390 |
46 | 4.592 | 4.674 | 4.757 | 88 | 1.274 | 1.313 | 1.353 |
47 | 4.438 | 4.518 | 4.600 | 89 | 1.239 | 1.278 | 1.317 |
48 | 4.289 | 4.368 | 4.449 | 90 | 1.206 | 1.244 | 1.283 |
49 | 4.146 | 4.224 | 4.303 | 91 | 1.174 | 1.211 | 1.249 |
50 | 4.008 | 4.085 | 4.163 | 92 | 1.143 | 1.179 | 1.217 |
51 | 3.877 | 3.953 | 4.030 | 93 | 1.112 | 1.148 | 1.185 |
52 | 3.751 | 3.826 | 3.901 | 94 | 1.083 | 1.118 | 1.154 |
53 | 3.630 | 3.703 | 3.777 | 95 | 1.055 | 1.089 | 1.125 |
54 | 3.513 | 3.585 | 3.658 | 96 | 1.027 | 1.061 | 1.096 |
55 | 3.400 | 3.471 | 3.543 | 97 | 1.000 | 1.034 | 1.068 |
56 | 3.292 | 3.362 | 3.433 | 98 | 0.974 | 1.007 | 1.041 |
57 | 3.188 | 3.257 | 3.326 | 99 | 0.949 | 0.981 | 1.014 |
58 | 3.088 | 3.155 | 3.224 | 100 | 0.925 | 0.956 | 0.989 |
59 | 2.991 | 3.057 | 3.125 | 101 | 0.901 | 0.932 | 0.964 |
60 | 2.898 | 2.963 | 3.029 | 102 | 0.878 | 0.909 | 0.940 |
61 | 2.808 | 2.872 | 2.937 | 103 | 0.856 | 0.886 | 0.917 |
62 | 2.721 | 2.784 | 2.848 | 104 | 0.835 | 0.864 | 0.894 |
63 | 2.638 | 2.700 | 2.763 | 105 | 0.814 | 0.843 | 0.872 |
64 | 2.557 | 2.618 | 2.680 | 106 | 0.793 | 0.822 | 0.851 |
65 | 2.480 | 2.539 | 2.600 | 107 | 0.774 | 0.801 | 0.830 |
66 | 2.405 | 2.464 | 2.523 | 108 | 0.755 | 0.782 | 0.810 |
67 | 2.333 | 2.390 | 2.449 | 109 | 0.736 | 0.763 | 0.790 |
68 | 2.263 | 2.320 | 2.377 | 110 | 0.718 | 0.744 | 0.771 |
69 | 2.196 | 2.251 | 2.308 | 111 | 0.700 | 0.726 | 0.753 |
70 | 2.131 | 2.185 | 2.241 | 112 | 0.683 | 0.709 | 0.735 |
71 | 2.068 | 2.122 | 2.177 | 113 | 0.667 | 0.692 | 0.718 |
72 | 2.008 | 2.060 | 2.114 | 114 | 0.651 | 0.675 | 0.701 |
73 | 1.949 | 2.001 | 2.054 | 115 | 0.635 | 0.659 | 0.684 |
74 | 1.893 | 1.944 | 1.995 | 116 | 0.620 | 0.644 | 0.668 |
75 | 1.838 | 1.888 | 1.939 | 117 | 0.605 | 0.628 | 0.653 |
76 | 1.786 | 1.835 | 1.885 | 118 | 0.591 | 0.614 | 0.637 |
77 | 1.735 | 1.783 | 1.832 | 119 | 0.577 | 0.599 | 0.623 |
78 | 1.686 | 1.733 | 1.781 | 120 | 0.563 | 0.585 | 0.608 |
79 | 1.638 | 1.684 | 1.732 |